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濟南物流:智能倉儲技術(shù)的未來(lái)趨勢預測

發(fā)布者:振宇物流 發(fā)布時(shí)間:2018-12-17 09:55:51
在以前,倉儲只是供應鏈中的靜態(tài)組成部分;現在,融入了認知計算、協(xié)作機器人、3D打印和物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)的倉儲,正逐步邁向智能化。
 
客戶(hù)希望能夠盡快完成貨物的訂購、交付,以滿(mǎn)足他們更加靈活的生活方式。這是手機、App 和定制化時(shí)代的副產(chǎn)品。對于許多組織以及它們的倉儲和物流專(zhuān)家來(lái)講,這些需求對傳統商業(yè)模式提出了更為苛刻的要求。智能倉儲正在迅速推進(jìn)技術(shù)開(kāi)發(fā)規范,促使企業(yè)改變它們管理倉儲和物流的方式,以滿(mǎn)足次日達交付的需求。
 
在工業(yè)機器人技術(shù)進(jìn)步的背后,廣泛的自動(dòng)化應用正在發(fā)生。諸如無(wú)人機之類(lèi)的最新技術(shù)的應用,使得在有人存在的復雜環(huán)境下工作變得更高效率且更安全。一些來(lái)自企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家分享了對智能倉儲行業(yè)的展望,以及促進(jìn)這些變化背后的驅動(dòng)力。
 
1. 機器人和認知計算
 
亞馬遜、阿里巴巴以及其它公司身上,我們可以窺得一二,機器人流程自動(dòng)化將成為重要的趨勢——不僅通過(guò)物理機器人完成手動(dòng)工作,而且還通過(guò)機器人軟件應用程序和認知計算服務(wù),如人工智能(AI)和機器學(xué)習。
 
德勤咨詢(xún)公司的高級經(jīng)理 Thiagu Bala 說(shuō):“在2018 年,兩種技術(shù)將融合在一起,即認知計算和機器人流程自動(dòng)化(RPA)——包括小型、可重復的軟件程序或機器人。通過(guò)使勞動(dòng)力專(zhuān)注于真正的關(guān)鍵任務(wù)活動(dòng),這將在數據方面產(chǎn)生巨大的差異。當機器人流程自動(dòng)化與認知分析相結合時(shí),它可以通過(guò)動(dòng)態(tài)做出業(yè)務(wù)決策,使程序能夠像人類(lèi)一樣行事。”
 
“當你將單純可重復的事務(wù)性處理與業(yè)務(wù)流程以及基于根本原因的決策支持系統結合起來(lái)時(shí),就會(huì )確確實(shí)實(shí)的改變游戲規則。” Bala補充道。
 
2. 預測性維護
 
同技術(shù)的融合正在影響傳統的維護理念。在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和相關(guān)支持技術(shù)出現之前,維護一直是被動(dòng)的響應過(guò)程。
 
現在,包括企業(yè)資產(chǎn)管理、數字雙胞胎(對象的三維仿真及諸如傳感器等組件)、射頻識別(RFID)標簽、智能供應鏈和人工智能在內的各種技術(shù)的結合,使得企業(yè)在產(chǎn)品、組件甚至材料的生命周期中獲得前所未有的洞察力。
 
使用上述以及其它技術(shù),物理對象不僅可以為組織提供何時(shí)需要修復、維護或升級的信息,而且還可以預測它們何時(shí)可能會(huì )失效,從而實(shí)現端到端的生命周期管理。世界各地的倉庫,越來(lái)越多地采用主動(dòng)維護流程,從而大大降低昂貴和耗時(shí)的設備故障發(fā)生的幾率。類(lèi)似的工藝過(guò)程,還可以用與保護易腐貨物的倉儲。
 
Festo公司工業(yè)4.0部門(mén)的負責人Eberhard Klotz認為,進(jìn)行全面的狀態(tài)監測有助于避免或減少停機時(shí)間,并有助于優(yōu)化維護程序以及進(jìn)行移動(dòng)維護。從本質(zhì)上講,越早、越快的發(fā)現、分析問(wèn)題,就越有可能在小問(wèn)題發(fā)展成為大問(wèn)題之前盡快完成修復。
 
3. 按需倉儲
 
多數人都熟悉的共享經(jīng)濟平臺和應用程序,例如Uber、Airbnb和Laundrapp等應用,已經(jīng)打破了幾個(gè)世紀以來(lái),個(gè)人交通、住宿和清潔衛生等行業(yè)的運行模式。很少會(huì )有人意識到,現在這種模式正在開(kāi)始應用于工業(yè)倉儲。
 
美國和英國的創(chuàng )業(yè)公司已經(jīng)創(chuàng )建了一些倉儲的應用程序和云計算平臺,重塑了市場(chǎng)的買(mǎi)賣(mài)雙方。他們允許倉庫所有者出租閑置產(chǎn)能,客戶(hù)則可以租用這些產(chǎn)能,時(shí)長(cháng)從數天到數月不等。這個(gè)想法看起來(lái)似乎很簡(jiǎn)單,但它的影響可能是革命性的。
 
例如,在需要長(cháng)途公路運輸的大型區域樞紐上,企業(yè)不再需要考慮倉儲。相反,它們可以管理國家或國際倉儲網(wǎng)絡(luò )中的小型設施,可以按照需求增加或減少簽約倉儲。
 
在銷(xiāo)售方面,企業(yè)不需為未使用的產(chǎn)能花費金錢(qián),尤其是在經(jīng)濟形式無(wú)法預測的時(shí)候。如果使用這些新的按需平臺,那么未使用的空間將成為商業(yè)資產(chǎn)。反過(guò)來(lái),該模型可使棕色地塊和未使用的建筑物獲得新生,就像 Airbnb推動(dòng)人們投資和翻新私人住房一樣。
 
“如果你在一個(gè)靈活的模型中管理倉儲,你就可以按照業(yè)務(wù)需求管理倉儲,并減少相應的責任。”Stowga 公司首席執行官CharliePool說(shuō)道。從客戶(hù)的角度來(lái)看,這允許他們在經(jīng)濟繁榮期更敏捷、快速的執行決策,例如開(kāi)辟一個(gè)新的市場(chǎng),或是關(guān)閉一個(gè)新的市場(chǎng),這也同樣重要。他們可以對其進(jìn)行測試, 如果它不能工作,可以在其它地方嘗試。
 
4. 3D 打印和協(xié)作機器人
 
來(lái),當工廠(chǎng)能夠從單一、大規模生產(chǎn)和分銷(xiāo)流程的束縛中脫離時(shí),工廠(chǎng)車(chē)間和倉庫之間的區別可能就會(huì )逐漸消失。例如,未來(lái)一些企業(yè)的倉庫可能變得更小、更智能,并更緊密地集成到制造中,即使另外一些企業(yè)遵循了阿里巴巴的模式,變得更大和更自動(dòng)化。
 
在這種情況下,旨在與人類(lèi)協(xié)同工作的可編程協(xié)作機器人技術(shù),將變得越來(lái)越重要。就像智能手機可能成為一系列流程或行業(yè)特定應用程序的可編程平臺。3D 打印技術(shù)正是這種融合的另一個(gè)組成部分。在小型的特定項目中使用這種新興技術(shù)概念,大多數企業(yè)都比較熟悉。然而,一些工業(yè)4.0 的分析師認為,在更大規模上,3D打印技術(shù)將成為一個(gè)越來(lái)越重要的工具。
 
LNS 研究的首席分析師Andrew Hughes,看到了3D打印技術(shù)在快速成型中的顯著(zhù)作用:“在很多行業(yè),3D打印技術(shù)帶來(lái)了設計、制造和服務(wù)靈活性,”他認為,“隨著(zhù)速度、質(zhì)量和材料的改進(jìn),那些不斷探索更多可能性的企業(yè)將成為贏(yíng)家。對大多數制造商來(lái)講,現在所做的都還是負資產(chǎn),但我們已經(jīng)可以展望制造中心了,在該中心,可以生產(chǎn)眾多客戶(hù)的訂單,并可以在短時(shí)間內交付。”
 
“制造業(yè)確實(shí)正在成為供應鏈和物流的重要組成部分。打印訂單制造所帶來(lái)的靈活性,意味著(zhù)只需要為任何客戶(hù)訂單準備合適的打印機、材料和設計。它使我們回到了一個(gè)事實(shí), 那就是,工業(yè)4.0實(shí)際上都與數據相關(guān)。”Hughes 補充道。
 
5. 物聯(lián)網(wǎng)標準和法規
 
今的智能倉庫,越來(lái)越多地推出了數字化的轉型策略,將傳感器連接到物聯(lián)網(wǎng)。因此機器人、工人、管理人員甚至智能車(chē)輛,都知道每個(gè)物料的位置,并且可以在途中可對其進(jìn)行追蹤。
 
Kenco 創(chuàng )新實(shí)驗室的副總裁Kristi Montgomery 指出,目前還沒(méi)有任何標準來(lái)定義物聯(lián)網(wǎng)設備之間應該如何通信,或者如何存儲和處理信息。
 
她認為這種情況將會(huì )改變,而且會(huì )很快: “物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可能會(huì )打破所有行業(yè)的限制,這看起來(lái)前途光明。物聯(lián)網(wǎng)的出現,對供應鏈管理人員來(lái)說(shuō)是一件令人驚嘆的事情。尤其令人興奮的是所用的技術(shù)越來(lái)越便宜,而且更容易獲得,這意味著(zhù)大規模部署已經(jīng)成為可能。”
 
然而,盡管有上述令人興奮的成就和前景,但前方仍然存在一些障礙, 比如說(shuō),“ 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就像狂野的西部: 一片處女地,沒(méi)有現成的標準。” 她補充說(shuō),“這些標準將定義物聯(lián)網(wǎng)設備如何通信以及如何收集、處理、存儲和匯總數據的標準。盡管很多企業(yè)和組織正致力于建立一個(gè)監管標準,但到現在仍然是空白,因此,這些擔憂(yōu)還會(huì )從2018 年延續到未來(lái)。”
 
“未來(lái),當工廠(chǎng)能夠從單一、大規模生產(chǎn)和分銷(xiāo)流程的束縛中脫離時(shí),工廠(chǎng)車(chē)間和倉庫之間的區別可能就會(huì )逐漸消失。”
 
本文關(guān)鍵概念
 
■ 技術(shù)發(fā)展正在改變倉庫在供應鏈中的作用,并使它們在整體上更加活躍。
 
■ 機器人流程自動(dòng)化和認知計算,有望在倉庫運營(yíng)中結合起來(lái),為制造商提供更智能的實(shí)時(shí)信息。
 
■ 3D 打印技術(shù)和協(xié)作機器人,將為倉庫的運營(yíng)提供更大的靈活性。

來(lái)源:物流技術(shù)與應用

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